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日前举行的全国工业和信息化工作会议部署了2026年十大重点工作，提出推进“人工智能+制造 ”专项行动 ，培育一批重点行业智能体
、智能原生企业 。前不久召开的中央经济工作会议强调深化拓展“人工智能+
”
，“人工智能+制造”正是其中的主阵地
。我国制造业总体规模连续15年保持全球第一，人工智能技术全球领先 ，“人工智能+制造 ”若能叠加融合两大优势
，发挥乘数效应，将为制造强国、网络强国建设注入强劲动能。

人工智能是推动科技创新和产业创新深度融合的重要桥梁 。从科技创新看 ，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术
。作为通用技术
，人工智能贯穿基础研究 、应用开发等创新全链条，能通过算力提升
、算法优化、数据要素流通等 ，提高科技创新的速度与广度；从产业创新看
，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁
”效应，能广泛应用 、赋能大多数行业 ，倒逼科技创新聚焦产业痛点，把技术变量变成产业增量。

“人工智能+制造”将成为科技创新和产业创新深度融合的示范场景 。一方面
，人工智能全面渗透到制造业研发设计
、生产制造、仓储物流 、售后服务等环节，让研发迭代更迅速
、生产更聪明、产品更好用 ，推动制造业从传统经验驱动向数据智能驱动转型；另一方面
，制造业应用场景丰富 、产业特性各异，为人工智能提供了广阔复杂的试验场 ，倒逼人工智能在工业级可靠性、场景适配性等方面不断创新突破
，进而产生技术创新赋能产业升级
、产业需求牵引技术迭代的协同效应
。

我国推进“人工智能+制造 ”具备独特的综合优势。其一是完备的产业基础 。我们不仅拥有全球最完整的工业体系，还有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系 ，这一双重完备体系形成了天然的协同互补
，即工业体系让人工智能技术有用武之地，人工智能产业体系让工业体系有升级之力
。其二是丰富的应用场景。41个工业大类和超大规模市场 ，为人工智能技术提供了海量多元的落地场景
，加速技术迭代成熟 。其三，有力的政策与基建支撑 ，为融合发展扫清障碍。其四，协同高效的创新生态
，形成了从技术研发到市场应用的快速通道
。

“人工智能+制造”不是简单相加。在不少制造企业中，有的只把人工智能技术应用于某个环节或单一场景 ，有的内部数据难以流通
，有的采集了数据却不加分析应用，有的盲目照搬其他企业的人工智能应用方案 ，这些都是把人工智能与制造简单相加的表现 。虽然技术是新的
，但生产模式和价值创造方式仍是旧的
。这背后，有企业认知和成本压力的原因 ，也有技术层面和产业匹配的问题。

发挥“人工智能+制造
”的乘数效应
，要变物理拼接为化学融合 。这意味着不能仅仅把人工智能当成工具应用在某个环节，而是通过人工智能催生制造业中数据、知识 、流程与劳动者之间的化学反应 ，重组生产要素
、重构生产模式
，实现生产力革命性跃迁
。这有待于打破数据孤岛，以技术下沉适配产业需求 ，以生态协同打通技术转化堵点卡点，推动制造企业从技术应用转向模式创新
，才能让人工智能从简单替代人工走向创造更多新质生产力。

这场深度融合，决定着制造大国向制造强国迈进的步伐与成色 。做强技术供给 ，做优场景赋能
，把人工智能的智慧大脑，深度嵌入中国制造这个“大块头” ，将打开一扇新大门
，引领中国制造走向一个更智能、更柔性 、更可持续的未来
。（作者：黄鑫 来源：经济日报）